AI醫(yī)學影像成中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域
上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院9日在滬發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》顯示,全國19個省市已發(fā)布人工智能規(guī)劃,AI醫(yī)學影像成中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。
這是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以來發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書報告。白皮書的收錄的內(nèi)容和數(shù)據(jù)截至2018年底,匯編了世界主要國家的人工智能戰(zhàn)略,并分析了各國在醫(yī)療領(lǐng)域的布局,還匯編了中國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策,深度分析了中國從上至下在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的布局。
上海交大人工智能研究院首份AI醫(yī)療“指南”為中國AI醫(yī)療出謀劃策。 供圖 攝
白皮書包含人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史、政策分析、行業(yè)現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及趨勢分析四大部分,對截至2018年底國內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進行了回顧與總結(jié),并立足于全球人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史和政策,全面分析了世界主要國家人工智能醫(yī)療研究的熱門領(lǐng)域、面臨的主要挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。
《人工智能醫(yī)療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示,通過對世界各國人工智能相關(guān)政策的分析,白皮書發(fā)現(xiàn),以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點,自2016年下半年以來,人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局,并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。
數(shù)據(jù)顯示,截至2018年12月底,全國31省市中已有19個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃,其中有16個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標,并且16個省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標達到近4000億元(人民幣,下同),遠遠超過國家層面制定的目標1500億元。產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。
項目組通過對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用情況的分析,提出包括醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測在內(nèi)的五大應用領(lǐng)域。其中,國外以AI藥物研發(fā)為主,中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢,以AI醫(yī)學影像為主。
目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域,市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。
據(jù)第三方統(tǒng)計,從100家與人工智能相關(guān)的非上市企業(yè)2018年預計營收來看,100強中共有10家AI醫(yī)療公司,這10家AI醫(yī)療公司里有6家屬于AI醫(yī)學影像領(lǐng)域。而在融資方面,AI醫(yī)學影像是獲得融資最多的醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)顯示,2018年截至第三季度,國內(nèi)AI醫(yī)學影像行業(yè)公布的融資事件近20起,融資總額超過26億元。從中國AI醫(yī)學影像行業(yè)的落地情況來看,目前AI醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用在疾病篩查方面,以腫瘤和慢病領(lǐng)域為主。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析,報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作,并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。
白皮書還全面分析了人工智能在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測這五大醫(yī)療主要應用領(lǐng)域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式,并提出,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)落地越來越成熟,商業(yè)模式愈發(fā)清晰。
需要注意到的是,盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量,還能提高醫(yī)生的診斷準確率,但對于醫(yī)療機構(gòu)來說,這并不是剛需,具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。
作為上海的研究團隊,項目組結(jié)合上海自身的優(yōu)勢,為上海發(fā)展AI醫(yī)療提出建議:彌補交叉人才短板;破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題;鼓勵制藥行業(yè)參與;加強醫(yī)藥監(jiān)管職能;發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)。
項目組成員、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示,“希望通過以上措施,助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展,實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機器人,到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景,為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫(yī)學中心城市的創(chuàng)建做出貢獻。”
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