2023年8月21日-24日，由工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心、江蘇省工業(yè)和信息化廳、蘇州市人民政府以及中國汽車工程研究院股份有限公司聯(lián)合主辦的“2023汽車技術(shù)與裝備發(fā)展論壇”于蘇州隆重召開。本屆論壇以“裝備夯實根基?技術(shù)引領(lǐng)未來”為主題，邀請政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)院士、企業(yè)高層、技術(shù)專家，圍繞新技術(shù)、新裝備、新生態(tài)展開深入研討，以推動技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，夯實質(zhì)量強國之基，服務(wù)汽車強國戰(zhàn)略。其中，在8月22日舉辦的汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展論壇上，華為技術(shù)有限公司智能制造業(yè)務(wù)部副部長馮睿作《數(shù)字化推動汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級案例分享》報告。以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄：

大家好，非常榮幸有這個機會能跟大家交流一下華為公司通過自身的ICT技術(shù)，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，在車輛行業(yè)的技術(shù)積累，以及我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的經(jīng)驗介紹。

我們知道，華為公司是一家聚焦ICT技術(shù)的公司，我們從成立之初就開始聚焦連接+計算這兩大支柱產(chǎn)品。隨著云計算業(yè)務(wù)的興起，華為公司專門投入精力做云業(yè)務(wù)的開發(fā)，截止到目前，我們也有將近兩千多種服務(wù)，架升到華為的云底座上面。我們通過云業(yè)務(wù)，更好的把我們的計算產(chǎn)品、連接產(chǎn)品以解耦的方式，以及模塊化方式服務(wù)給客戶，來做信息的處理和存儲。

(資料圖片)

隨著目前AI技術(shù)以及大模型技術(shù)的不斷興起，華為公司又專門在國產(chǎn)化的算力底座上面投入了大量的研究工作，包括我們開發(fā)了國產(chǎn)化通用的算力平臺，我們叫鯤鵬，以及在人工智能領(lǐng)域也開發(fā)了昇騰的芯片，目前它的芯片和英偉達A100的性能也是持平的。我們希望通過算力底座，能夠加速學(xué)習(xí)與推理的過程。

通過我們在這方面的連接以及云計算的能力，我們這幾年又聚焦在消費者業(yè)務(wù)上面，也就是通過終端業(yè)務(wù)和智能汽車的部件業(yè)務(wù)，希望能夠更好的進行信息的分發(fā)與交互。我們?nèi)ツ暌渤闪?shù)字能源軍團，專門服務(wù)于目前的站點、機房這些客戶。

華為公司現(xiàn)在主要面向三類客戶：消費者、運營商、政府和企業(yè)，車輛就是政企類的客戶。我們的遠景就是希望把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

我們在車輛行業(yè)也有了一定經(jīng)驗的積累，因為華為本身就是一個制造業(yè)，并且現(xiàn)在也在服務(wù)于國內(nèi)外將近200多家的汽車行業(yè)。我們認為，目前汽車行業(yè)有三個方面的挑戰(zhàn)：

1.產(chǎn)品沖溝方面，體現(xiàn)為三點：（1）汽車行業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)越來越復(fù)雜化，包括現(xiàn)在新能源的驅(qū)動，智能駕駛、智能座艙等新技術(shù)，產(chǎn)品的開發(fā)以及生產(chǎn)都非常復(fù)雜。（2）汽車行業(yè)現(xiàn)在軟件定義汽車已經(jīng)成為一種趨勢，我們研究，軟件的成本占到汽車總成本的50%，因此，一個軟件全生命周期管理能力提升對車企是非常重要的。（3）購車年齡在逐漸下降，如何更好的滿足年輕群體定制化的消費需求，也成為車企目前面臨了非常大的挑戰(zhàn)。

2.模式重構(gòu)，包括幾點：（1）客戶體驗在逐步提升，最重點的需求就是現(xiàn)在對汽車定制化產(chǎn)品的要求越來越大。（2）目前三電、芯片、操作系統(tǒng)都面臨著國產(chǎn)化的需求，如何整合端到端的產(chǎn)業(yè)鏈，如何避免市場的BCM風(fēng)險，也成為車企目前面臨的挑戰(zhàn)。（3）隨著數(shù)字化、智能化的來臨，像汽車行業(yè)數(shù)字化的研發(fā)協(xié)同，柔性工廠的建設(shè)，精密制造的建設(shè)，這也成為很多主機廠、新建工廠面臨的大挑戰(zhàn)。

3.工廠重構(gòu)，主要體現(xiàn)為幾點：（1）我們現(xiàn)在要面臨300萬新能源汽車的擴建，以及傳統(tǒng)5000萬產(chǎn)能的改造。（2）現(xiàn)在柔性工廠、黑燈工廠概念的推出，很多企業(yè)都在嘗試做無線生產(chǎn)、自動生產(chǎn)，包括黑燈工廠的研究。（3）國家倡導(dǎo)綠色節(jié)能、低碳、雙碳的指標(biāo)。

面對以上三個目前汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)，華為公司結(jié)合ICT技術(shù)，以及云的服務(wù)，我們面向研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)分別推出了不同的解決方案。其中在研發(fā)領(lǐng)域，包括國產(chǎn)化的研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計仿真、自動駕駛、研發(fā)桌面云?，F(xiàn)在智慧工廠領(lǐng)域，結(jié)合我們自己的云技術(shù)以及ICT技術(shù)，我們向大家提供了生產(chǎn)網(wǎng)、AI質(zhì)檢等相關(guān)場景的解決方案。在銷售與服務(wù)側(cè)推出了數(shù)字化營銷的解決方案。

下面我針對幾個重點的解決方案向大家做下匯報。

首先是研發(fā)工具鏈，研發(fā)工具鏈?zhǔn)侨A為公司經(jīng)過四年自身的嘗試，我們自從美國打壓之后就開始進行國產(chǎn)化工具鏈的嘗試，包括華為目前所有的產(chǎn)品都是基于自己的研發(fā)工具在做的開發(fā)，我們在去年年底的時候?qū)⒀邪l(fā)工具鏈也向社會做了能力的外溢。我們?yōu)槭裁匆鰢a(chǎn)化的研發(fā)工具鏈？不僅是車企，包括中國智能制造研發(fā)型的企業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在軟件的質(zhì)量沒有一個統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一系統(tǒng)進行保障的。原來在流程上面，質(zhì)量保障全部依靠于用戶測試，然而我們的測試工具很難實現(xiàn)自動化，手工比例達到了80%以上。并且在測試工具上面由于碎片化，而且老師傅不能形成經(jīng)驗的傳承與積累。第二點在軟件風(fēng)險上難以把控，上一個軟件研發(fā)生態(tài)在下一個研發(fā)生態(tài)上不能得到有效的傳承。

基于這幾個痛點，華為公司基于自己的云底座，分別制作了端到端的研發(fā)工具的流程，從IPD的咨詢，到一站式開發(fā)平臺，再到測試自動化工廠，以及到全供應(yīng)鏈的安全保障，華為公司現(xiàn)在能夠提供端到端的服務(wù)。并且這些云服務(wù)是完全和云業(yè)務(wù)，和下層的底座是解耦的，并且全部容器化部署，滿足汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化需求，并且所有的模塊全部是開放的ATI接口。目前這款產(chǎn)品已經(jīng)在汽車行業(yè)的比如像長安汽車，今年正在試點推廣。并且這些研發(fā)工具鏈產(chǎn)品，因為在華為公司已經(jīng)全面上線四年了，所以我們經(jīng)過使用國產(chǎn)化的研發(fā)工具發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化產(chǎn)品的交付效率提升了30%，并且能實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管控，利用率得到提升。

第二點，能夠把原來的手工測試變?yōu)?×24小時全自動的測試，人可以歇，但是軟件不歇，工具不歇。并且我們70%的問題能夠通過研發(fā)工具鏈的測試工廠得到解決，并且這些在線撥測的問題以及質(zhì)量報告都能進行實時化處理。

第二個解決方案，華為公司在自動駕駛開發(fā)測試平臺上的嘗試和研究。華為公司自動駕駛的開發(fā)測試平臺，完全基于我們?nèi)珬５淖灾鲃?chuàng)新的數(shù)字底座上面。我們從操作系統(tǒng)側(cè)，從芯片側(cè)，從服務(wù)器側(cè)，包括AI框架上面的算子算法，全部是基于華為公司自研的。當(dāng)然有些算法是我們和伙伴，根據(jù)不同客戶的情況來進行聯(lián)合研發(fā)服務(wù)的。

目前我們最新的AI計算的平臺，我們能夠達到E級的算力，人工智能平臺達到E級的算力，它和英偉達的A800和V800性能是完全持平的，大家可以放在自己工廠里面進行實時測試。并且我們現(xiàn)在支持1400多個高性能的算子。最重要的一點是，我們不需要再擔(dān)心BCM受控的問題，因為所有的這些技術(shù)，包括芯片的技術(shù)，操作系統(tǒng)的技術(shù)都是咱們國家自主可靠的一個技術(shù)。

目前自動駕駛的解決方案，像在東風(fēng)嵐圖汽車、吉利、賽力斯，都得到了大規(guī)模的應(yīng)用?；谠品?wù)，能夠為我們的客戶提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真、合規(guī)服務(wù)等一系列的服務(wù)。

第三個是大模型的嘗試，在今年7月份，華為首次向社會發(fā)布了華為制造的大模型以及盤古的大模型?，F(xiàn)在大模型炒得非常熱，百模大戰(zhàn)的時代，但現(xiàn)在大部分廠商都聚焦于大模型上層應(yīng)用的開發(fā)，但是聚焦于下面真正國產(chǎn)化算力底座的廠商少之又少，華為公司重點就是在下層的算力底座，人工智能平臺的研制。

目前我們開發(fā)出了三種大模型，分別是L0的基礎(chǔ)大模型，包括五類，比如像CV類的視覺大模型，NLP的交互類的，多模態(tài)的，圖網(wǎng)絡(luò)的，還有科學(xué)計算的。并且基于L0大模型服務(wù)的外溢，我們能夠跟各行各業(yè)開發(fā)出來各行各業(yè)自身的行業(yè)大模型，比如像汽車行業(yè)專門有汽車行業(yè)L1級的大模型，華為公司能夠把L0、L1的大模型進行外溢，在各個客戶針對不同的場景，可以細分出來L2的小模型。比如像汽車領(lǐng)域生產(chǎn)工藝、參數(shù)調(diào)優(yōu)，可以專門基于汽車行業(yè)L1大模型，來定制L2級小模型，包括像可以做供應(yīng)可視L2小模型。

在大模型時代，通過大模型的技術(shù)，跟傳統(tǒng)小模型相比，我們覺得可以重點解決客戶幾類問題：

第一，是泛化能力。我們知道在傳統(tǒng)的AI小模型時代，第一個是精度不行；第二個，任何場景都得做大規(guī)模的重新算法的編制以及算力的調(diào)優(yōu)，然而大模型時代，可以通過大模型技術(shù)，把算子算法更具備泛化性，能減少調(diào)優(yōu)成本。

第二，大模型能提高人工標(biāo)注的能力。經(jīng)過我們測算，目前經(jīng)過盤古大模型的測試，我們能夠節(jié)省80%以上人工標(biāo)注的成本，這能大大減少企業(yè)的成本代價。

第三，能夠降低AI的開發(fā)門檻。因為盤古大模型能為客戶提供工作流的自動化，數(shù)據(jù)處理的自動化，參數(shù)調(diào)優(yōu)的自動化，真正做到低門檻的AI開發(fā)。目前盤古大模型現(xiàn)在在包括長安汽車、一汽，都在和客戶進行POC的測試。

下一個解決方案是生產(chǎn)數(shù)字平臺，華為公司把它定位成智慧工廠的中樞，我們認為生產(chǎn)數(shù)字平臺起到承上啟下的作用，上面連著工廠側(cè)的各種應(yīng)用，下面連接著工廠側(cè)的各種數(shù)據(jù)。這個方案目前在一汽的（蔚山）工廠，長安的渝北工廠都得到嘗試和應(yīng)用，已經(jīng)得到大規(guī)模推廣。經(jīng)過應(yīng)用我們發(fā)現(xiàn)，能夠更好把工廠側(cè)的各個數(shù)據(jù)進行收集、協(xié)同。并且，在質(zhì)量管控方面能夠得到有效追溯。然后在企業(yè)降本增效方面，能夠幫助一汽和長安的客戶提升40%生產(chǎn)問題的響應(yīng)率，并且能夠提升60%生產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)化效率，提高70%關(guān)鍵設(shè)備的稼動率，以及降低了30%的生產(chǎn)能耗。因此，生產(chǎn)數(shù)字平臺目前在華為公司推廣的智慧工廠的解決方案里面，已經(jīng)作為一種非常重要的方式，在向各個客戶進行提供。

下一個是車企數(shù)字底座，也就是專門為車企打造的基于集團、子公司、工廠、車間四級分層部署，統(tǒng)一架構(gòu)的云管理平臺。通過四級打造的云管理平臺，能夠進行集團級的統(tǒng)一應(yīng)用的統(tǒng)一分發(fā)，能夠進行所有子公司、工廠、車間所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一協(xié)同和匯聚，并且還能夠進行算法算力的協(xié)同和共享。目前這個案例已經(jīng)在包括東風(fēng)、比亞迪得到了很好的嘗試，能夠幫助客戶在應(yīng)用的分發(fā)上面，數(shù)據(jù)的協(xié)同方面，以及多架構(gòu)的協(xié)同方面，都得到了大大的提升。

最后一個方案就是華為的生產(chǎn)網(wǎng)解決方案，我們知道在WiFi5時代，漫游率，包括無線的覆蓋率能力都是不足的，包括很多AGD小車在運行過程中很有可能被卡頓，包括在拐角的時候就沒有漫游這種情況。華為公司針對車間的生產(chǎn)網(wǎng)，我們專門推出了基于華為自己獨家專利的WiFi6技術(shù)，能夠很好的解決這種問題，實現(xiàn)了廣覆蓋、廣連接。并且在PLC以上的數(shù)采網(wǎng)關(guān)上面，接口從原來的十幾種協(xié)議現(xiàn)在已經(jīng)擴展到了二百多種協(xié)議，真正實現(xiàn)設(shè)備網(wǎng)聯(lián)化、設(shè)備IT化。并且基于一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，我們是集網(wǎng)絡(luò)IP和安全于一體，大家購買這個網(wǎng)關(guān)設(shè)備，能夠得到網(wǎng)安一體化的訴求。

目前我們服務(wù)于海內(nèi)外的200多家車企，無論是從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)供應(yīng)、營銷服務(wù)，包括華為還能提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的咨詢，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的運營，目前在大多數(shù)客戶的影響力已經(jīng)構(gòu)建了。

并且在智能制造業(yè)成立這么多年，我們除了自己在為客戶提供服務(wù)之外，我們也在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售領(lǐng)域發(fā)展了很多生態(tài)伙伴，也是通過云平臺的開放，API接口的開放，我們希望能夠聯(lián)合更多的伙伴，來為客戶提供多種多樣的服務(wù)。

最后，希望在座的各位客戶、各位伙伴能夠積極使用華為的產(chǎn)品，希望我們一起通過ICT新技術(shù)的結(jié)合，來助力車輛行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。謝謝大家。

（本文根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱）

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