特斯拉FSD暗藏彩蛋 “埃隆模式”開啟L3自動駕駛 時速限制下可脫手脫腳
新的跡象表明,特斯拉或許正在推進L3級別自動駕駛上線。
(資料圖片僅供參考)
綜合The Verge和electrek等科技媒體的報道,日前,國外黑客GreenTheOnly在特斯拉FSD Beta的代碼中發(fā)現(xiàn)了一個隱藏代碼,該代碼激活后可以開啟一個全新的模式——埃隆模式(Elon Mode)。
GreenTheOnly是網(wǎng)絡(luò)上知名的特斯拉爆料者,他曾從特斯拉的一輛新車中拆解出了最新的HW 4.0硬件,還披露過特斯拉毫米波雷達的最新進展。GreenTheOnly駕駛的特斯拉是配備FSD Beta 11.4.3版本的2020款車型,看起來像是Model X。
根據(jù)他本人近 1000 公里的路測,開啟埃隆模式后,在體驗FSD Beta版本的時候,駕駛員不用一直盯著前方道路,雙手離開方向盤不會接收到系統(tǒng)提醒,雙腳也不需要放在踏板上,車輛一直在自動前進。
而目前的FSD Beta為L2級別的自動駕駛系統(tǒng),駕駛員不僅雙手不能離開方向盤,且目光要保持專注。一旦系統(tǒng)檢測到手離方向盤或視線偏離,會發(fā)出安全提醒,提醒達5次后將失去測試資格。
在GreenTheOnly發(fā)布的視頻中,他在車內(nèi)脫手脫腳駕駛。
不過,GreenTheOnly也表示,如果車輛時速在60km/h以下時,車輛基本可以自動駕駛,和此前奔馳汽車申請的L3級自動駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)接近。但在(時速)超過85英里每小時(約合137km/h)后,系統(tǒng)便會提醒駕駛員對道路情況進行監(jiān)控。
一番體驗過后,GreenTheOnly認為特斯拉FSD的埃隆模式已經(jīng)達到奔馳那樣的L3級水平。
2022年,奔馳的L3級自動駕駛分別在德國和美國獲得官方認證,這也是全球第一個有官方認可的自動駕駛系統(tǒng)。開啟奔馳L3級Drive Pilot自動駕駛系統(tǒng)后,車輛將接管駕駛?cè)蝿?wù),駕駛者不用看路,雙手手腳脫離駕駛,在車內(nèi)拿放物品、喝喝咖啡、處理工作等都被允許。根據(jù)道路情況,系統(tǒng)可能隨時要求駕駛者接管控制權(quán)。
一個小細節(jié)是,此前2022年12月,海外博主@WholeMarsBlog向馬斯克提議說,使用FSD測試版行駛里程超過1萬英里(約為1.6萬公里)的用戶,是否可以選擇關(guān)閉方向盤脫手提示。馬斯克當時給出的回應(yīng)是:同意,2023年1月就會更新。
▌L3+自動駕駛正加速上路
我們目睹了L1-L2級別的自動駕駛在過去幾年的迅速普及。然而,與L3級別的真正無人駕駛相比,這些級別的自動駕駛技術(shù)在駕駛員干預和安全性方面仍存在明顯差距。
值得注意的是,L3+自動駕駛正加速上路。我國工信部近日表示,支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用;今年,美國內(nèi)華達州和加州先后批準了奔馳L3級別自動駕駛功能的上路運行,對于責任進行了清晰的劃分。
產(chǎn)業(yè)端,多個車企正推動智能駕駛技術(shù)迭代。理想、小鵬、華為等多家公司都已在積極鋪開城市NOA(導航輔助駕駛,屬于L3級的智能駕駛功能):
小鵬預計下半年能在數(shù)十個無圖城市釋放XNGP;華為ADS2.0三季度將在15座城市實現(xiàn)無圖商用輔助駕駛,四季度擴大至45座城市;理想將于年底前完成100個城市的NOA推送;毫末智行計劃到2024年在100座城市落地無圖城市NOH。
東吳證券分析師表示,2023H2-2024年或是這輪智能化新車上市密集時間窗口?;谀壳爱a(chǎn)業(yè)跟蹤,符合L3智能化法規(guī)標準、城市NOA落地使用或是這波新車的兩大重要特征。
該分析師進一步表示,國內(nèi)L3智能駕駛落地具備里程碑意義,加速本輪AI創(chuàng)新在汽車端的應(yīng)用,帶動產(chǎn)業(yè)鏈新的機會。具備以下特征的車企有望從中受益:
(1)小鵬汽車、特斯拉等智能化有先發(fā)優(yōu)勢且新車周期有所改善;
(2)理想汽車、比亞迪等電動化頭部優(yōu)勢建立且加速智能化;
(3)賽力斯/江淮汽車等華為合作伙伴智能技術(shù)儲備好且下半年有望新車加速。
同時,L3級別智能駕駛推動智能硬件滲透率提升,降本因素推動純視覺方案成為主流,大算力域控制器+冗余執(zhí)行單元+AI算法環(huán)節(jié)有望充分受益。
民生證券分析師呂偉補充稱,L3級別自動駕駛技術(shù)將推動整個車聯(lián)網(wǎng)和路網(wǎng)基建行業(yè)的發(fā)展,為實現(xiàn)車路協(xié)同奠定基礎(chǔ)。而這一塊,也需要運用到邊緣側(cè)AI的技術(shù)支持。
文章來源:科創(chuàng)板日報
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