今天，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型研發(fā)正在不斷替代假設(shè)驅(qū)動(dòng)型研發(fā)，科學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入平臺(tái)化階段，而高校是原始創(chuàng)新的聚集地。但是，即使是在美國(guó)，高校也不具備今天很多企業(yè)所具有的研究計(jì)算平臺(tái)，很多國(guó)際知名高校還停留在用大型機(jī)或者個(gè)人PC做研究的階段。與此同時(shí)，我們深知AI與科學(xué)的融合發(fā)展，正在開(kāi)拓科研的新范式，改變我們的未來(lái)生活。

對(duì)此，中科院院士、復(fù)旦大學(xué)金力校長(zhǎng)表示：“高校有責(zé)任在‘AI時(shí)代’為科學(xué)理念的普及、科學(xué)應(yīng)用的拓展、科學(xué)倫理的探討發(fā)揮高校的引領(lǐng)和導(dǎo)向作用，使得更多的群體、更多的領(lǐng)域共享‘AI時(shí)代’的紅利?！?/p>

(資料圖片)

圖 | 復(fù)旦大學(xué)智能計(jì)算平臺(tái)CFFF成功發(fā)布

在這樣的大背景下，2023年6月27日，復(fù)旦大學(xué)攜手阿里云、中國(guó)電信發(fā)布了國(guó)內(nèi)高校最大的云上智算平臺(tái)CFFF（Computing for Future at Fudan）。

據(jù)悉，這臺(tái)科研“超級(jí)計(jì)算機(jī)”由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國(guó)電信共同打造，由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計(jì)算集群“切問(wèn)”一號(hào)和面向高精尖研究的專用高性能計(jì)算集群“近思”一號(hào)兩部分組成，以先進(jìn)的公共云模式提供超千卡并行智能計(jì)算，算力達(dá)到28PFLOPS，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練，可以大大解放算力生產(chǎn)力。CFFF的問(wèn)世在國(guó)內(nèi)高校中尚屬首例，也領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等國(guó)際知名高校。

中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)認(rèn)為：“CFFF不僅僅是一個(gè)屬于復(fù)旦的計(jì)算平臺(tái)，更是‘計(jì)算，因?yàn)樵趶?fù)旦而創(chuàng)造了未來(lái)’?！?他高度評(píng)價(jià)了CFFF平臺(tái)的公共云部署模式，認(rèn)為這是中國(guó)也是全球第一次讓高校能擁有了和科技巨頭一樣的研究計(jì)算平臺(tái)，讓研究真正進(jìn)入了計(jì)算驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。

“此外，CFFF平臺(tái)在公共云上部署，對(duì)于高校建設(shè)科研計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和里程碑，學(xué)校能擁有和企業(yè)一樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施，公共云是非常重要的保證。公共云在開(kāi)放的同時(shí)保證安全，而這樣一個(gè)新型的大科學(xué)裝置，其運(yùn)維必須借助公共資源，才能高效低成本地完成?！蓖鯃?jiān)補(bǔ)充道。

縱觀技術(shù)的發(fā)展，特別在計(jì)算以及通訊領(lǐng)域，其實(shí)高校跟企業(yè)可以創(chuàng)造出很多很美妙的東西。IBM和哥倫比亞大學(xué)的合作，誕生了計(jì)算機(jī)專業(yè)。王堅(jiān)希望，阿里云跟復(fù)旦大學(xué)的合作甚至可以像當(dāng)年MIT跟貝爾實(shí)驗(yàn)室的合作那樣，正是二者的合作今天幾乎每個(gè)大學(xué)工學(xué)院才有了通信專業(yè)，創(chuàng)造出一個(gè)新領(lǐng)域，一個(gè)新機(jī)會(huì)。

附：

“切問(wèn)一號(hào)”：

AI for Science計(jì)算集群面向全校提供高性能科學(xué)與工程計(jì)算服務(wù)，利用人工智能推動(dòng)基礎(chǔ)學(xué)科及多學(xué)科交叉領(lǐng)域開(kāi)展前沿研究，為重點(diǎn)領(lǐng)域提供大規(guī)模計(jì)算和存儲(chǔ)資源，如AI+生物醫(yī)藥、AI+材料科學(xué)、AI+數(shù)學(xué)、AI+分子動(dòng)力學(xué)、AI+氣象、AI+社會(huì)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科等領(lǐng)域。

“近思一號(hào)”：

專用高性能計(jì)算機(jī)群可滿足學(xué)校多學(xué)科對(duì)于高性能計(jì)算的需求，提升各學(xué)科領(lǐng)域?qū)τ诖笠?guī)模數(shù)據(jù)處理的能力，如計(jì)算物理學(xué)、新能源新材料科學(xué)、大氣海洋科學(xué)、地球科學(xué)、生物信息、醫(yī)學(xué)健康、微電子、航空航天科學(xué)等學(xué)科等。

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