2022年底，OpenAI發(fā)布了基于AI大模型GPT-3.5開發(fā)的Chat-GPT，立刻登上全球信息科技領(lǐng)域新聞?lì)^條。半年后，由其引發(fā)的浪潮更加洶涌澎湃，全球科技公司競相宣布擴(kuò)大AI大模型投入，許多人認(rèn)為AI大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著AI領(lǐng)域迎來了“iPhone時(shí)刻”。

與此同時(shí)，頂級(jí)研究者立刻意識(shí)到AI大模型的巨大風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)千名科學(xué)家呼吁在全球范圍內(nèi)暫停先進(jìn)AI大模型訓(xùn)練，OpenAI首席執(zhí)行官主動(dòng)要求為AI的年度增速設(shè)定上限，提出“對(duì)待AI應(yīng)該參考核武器的監(jiān)管方式”，對(duì)超過特定閾值的AI大模型施行“許可證”制度。

狂熱與焦慮的聲音同時(shí)存在可能讓人困惑，ChatGPT與類似應(yīng)用目前還難以滿足人類基本工作需求，為什么會(huì)使頂級(jí)研究者如此焦慮？事實(shí)上，AI大模型的重要意義在于它是AI向AGI（通用人工智能）演化過程中的最新成果與標(biāo)志性注腳，相對(duì)于之前的AI系統(tǒng)，它的能力出乎意料，它可能預(yù)示著AGI將比原本預(yù)期更快到來，而AGI的真正到來將對(duì)人類文明與社會(huì)產(chǎn)生顛覆性影響。

(資料圖)

AI大模型吹響AGI時(shí)代序曲

被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的艾倫·圖靈在1950年《計(jì)算機(jī)器與智能》論文開篇寫道：“我提議考慮一個(gè)問題——‘機(jī)器能思考嗎？’?！彼O(shè)計(jì)的“圖靈測試”提出，如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不會(huì)被發(fā)現(xiàn)其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具備人類智能。1956年召開的達(dá)特茅斯會(huì)議將這種機(jī)器智能定義為人工智能（AI），此后，通用人工智能（AGI）被進(jìn)一步定義為在所有領(lǐng)域都能達(dá)到或超越人類智能水平的AI，它的出現(xiàn)就意味著人類不再是已知范圍內(nèi)智能水平最高的物種。

70多年來，AI研究在曲折中前進(jìn)，AGI的到來仿佛遙遙無期。直到2012年人工智能系統(tǒng)AlexNet首次在圖像分類任務(wù)中接近人類水平，2015年ResNet超越了人類水平，研究者終于確認(rèn)人工智能與人類智能之間并非不可逾越。2017年Transformer架構(gòu)發(fā)布后，AI大模型有了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)，2022年底基于AI大模型開發(fā)的ChatGPT一次性通過了美國醫(yī)師執(zhí)照考試、律師資格考試、MBA考試、斯坦福大學(xué)期末考試等人類高水平智力測試，AI大模型的實(shí)際表現(xiàn)令人震驚。

OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一馬斯克認(rèn)為：“我們已經(jīng)相當(dāng)接近AGI了，也許還有三年或六年的時(shí)間，但在這個(gè)十年就會(huì)出現(xiàn)。如果說AGI是一個(gè)黑洞，我們正在圍繞AGI黑洞旋轉(zhuǎn)，人類正在走向超級(jí)智能或文明的終結(jié)，這就是即將發(fā)生的兩個(gè)可能性?！眻D靈獎(jiǎng)得主、“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓教授同樣擔(dān)憂人類的未來：“我們本是用機(jī)器模仿大腦，現(xiàn)在機(jī)器卻突然超越了它，當(dāng)你了解到這一點(diǎn)時(shí)，真的會(huì)感到非常害怕，因?yàn)檫@個(gè)轉(zhuǎn)變太突然了。我只是很緊張，我不知道在智力差距很大時(shí)，更聰明的東西如何能被更不聰明的東西控制。”

AI大模型可能只是AGI的一塊拼圖，但它或許已經(jīng)吹響了AGI時(shí)代的序曲。OpenAI表示，成功過渡到一個(gè)擁有超級(jí)智能的世界可能是人類歷史上最重要、最有希望，但也是最可怕的項(xiàng)目。一個(gè)錯(cuò)位的超級(jí)智能可能會(huì)對(duì)世界造成嚴(yán)重傷害。在這種巨大收益與風(fēng)險(xiǎn)并存的前景下，同時(shí)聽到狂熱與焦慮的聲音也就不足為奇了。我們?nèi)绾握J(rèn)識(shí)并應(yīng)對(duì)AI大模型帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，可能會(huì)深刻影響人類在AGI時(shí)代的前途命運(yùn)。

以我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與治理框架為基礎(chǔ)發(fā)展AI大模型

我國在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域已有豐富成功的建設(shè)治理體系，5G、光纖網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已取得了豐碩成果，可積極利用我國在這方面的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)AI大模型領(lǐng)域統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)健康快速發(fā)展與安全可靠監(jiān)管。

AI大模型體系成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可行性快速顯現(xiàn)，具備以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施框架開展建設(shè)治理的基礎(chǔ)條件。

一方面，AI大模型以大量昂貴的算力和數(shù)據(jù)資源投入為基礎(chǔ)，有能力為億萬用戶服務(wù)，可承載千行百業(yè)的發(fā)展需求，符合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入大、輻射廣、外溢效應(yīng)強(qiáng)等特點(diǎn)。另一方面，AI大模型的基礎(chǔ)原理公開、研發(fā)模式通用，不存在本質(zhì)上的技術(shù)壁壘，智能水平最高的AI大模型可能“贏者通吃”。有專家預(yù)測，全球的大模型生態(tài)不會(huì)超過三個(gè)，AI大模型服務(wù)模式將向著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)范式邁進(jìn)，AI大模型提供的“智力服務(wù)”將類似于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供通信服務(wù)、電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提供電力服務(wù)等。

AI大模型體系成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的必要性不斷提升，必須加快統(tǒng)籌發(fā)展與安全。以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為導(dǎo)向，有助于統(tǒng)籌AI大模型發(fā)展資源，加快追趕超越步伐。

一方面要統(tǒng)籌算力資源，AI大模型需要大量算力資源支撐，在“芯片禁令”的影響下，我國或?qū)⒚媾RAI大模型訓(xùn)練所需的算力資源“卡脖子”問題。另一方面要統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源，全球互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)相較英文數(shù)據(jù)匱乏，高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)更為稀缺，各大企業(yè)往往將其收集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)當(dāng)作私有財(cái)產(chǎn)，不利于我國先進(jìn)AI大模型發(fā)展。

面對(duì)這些問題，國家有關(guān)部門應(yīng)明確AI領(lǐng)域未來三到五年發(fā)展目標(biāo)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)AI大模型發(fā)展急需的算力和數(shù)據(jù)資源；行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織應(yīng)及時(shí)開展AI大模型開發(fā)與運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)探索；國家科研專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)深入探索前沿技術(shù)、構(gòu)建模型訓(xùn)練規(guī)范、搭建AI大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作平臺(tái)；行業(yè)龍頭企業(yè)、“鏈長”企業(yè)、國資央企等要勇?lián)厝?，主?dòng)布局AI大模型關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)標(biāo)全球領(lǐng)先的AI大模型提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，共同推動(dòng)我國AI大模型體系高質(zhì)量發(fā)展。

同時(shí)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為導(dǎo)向，有助于強(qiáng)化AI大模型監(jiān)督治理，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。AI大模型有能力對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如侵犯個(gè)人隱私、輸出有害內(nèi)容、虛假信息泛濫、網(wǎng)絡(luò)安全攻擊、壟斷關(guān)鍵技術(shù)、沖擊勞動(dòng)力市場等重大風(fēng)險(xiǎn)相互交織。

我國在基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)管領(lǐng)域已積累了大量成熟經(jīng)驗(yàn)，監(jiān)管有體系、治理有辦法、實(shí)踐有效率、社會(huì)有共識(shí)。在AI大模型治理監(jiān)管領(lǐng)域，國家有關(guān)部門應(yīng)對(duì)超過一定規(guī)模的AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用開展源頭治理，堅(jiān)決打擊過度采集信息、散布虛假信息、挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)安全等行為，適時(shí)提請立法機(jī)構(gòu)制定相關(guān)法律法規(guī)，積極參與聯(lián)合國擬成立的全球AI監(jiān)督機(jī)構(gòu)。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織應(yīng)加快布局AI大模型治理規(guī)范，引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展。國家科研專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)前沿洞察多個(gè)AGI技術(shù)路線，定位AI大模型治理難題，加強(qiáng)與開發(fā)運(yùn)營主體的協(xié)同配合，促進(jìn)AI大模型開放普惠共享。行業(yè)龍頭企業(yè)、“鏈長”企業(yè)、國資央企等AI大模型開發(fā)運(yùn)營主體應(yīng)秉持規(guī)范健康可持續(xù)的發(fā)展原則，在一定程度上超越自身利益得失，制定和優(yōu)化企業(yè)AI發(fā)展戰(zhàn)略，防止資本無序擴(kuò)張，與監(jiān)管部門、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織、國家科研專業(yè)機(jī)構(gòu)保持密切合作，確保AI大模型符合我國整體利益發(fā)展方向。

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