算力與應(yīng)用的發(fā)展，是一個(gè)不斷上升、循環(huán)往復(fù)的過(guò)程，每當(dāng)算力提升到一個(gè)新高度，總是會(huì)催生新的應(yīng)用，新應(yīng)用出現(xiàn)又需要更高的算力來(lái)支持。大模型就是算力發(fā)展歷史上的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

【資料圖】

“大家可以把‘算力自由’想象成第二次工業(yè)革命，電氣化時(shí)代，愛(ài)迪生發(fā)明燈泡是一個(gè)標(biāo)志性時(shí)刻，但最關(guān)鍵的是誰(shuí)能夠把產(chǎn)品做出來(lái)，普惠大眾。”新華三集團(tuán)副總裁、計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁徐潤(rùn)安表示。

大模型對(duì)算力的改變才剛剛開(kāi)始，大模型將來(lái)會(huì)消耗多少算力，或者說(shuō)產(chǎn)生大模型算力的方法會(huì)有多少種，現(xiàn)在都是未知數(shù)。

“我相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，整個(gè)算力市場(chǎng)都會(huì)帶來(lái)新一輪的革命，不論是硬件還是軟件，所有的目的都是為了源源不斷地提供算力給AI，當(dāng)然我也相信，AI也會(huì)創(chuàng)造出更多新的方法，提高算力使用的效率”，徐潤(rùn)安補(bǔ)充表示。

而目前，大模型對(duì)算力的改變已經(jīng)有跡可循。

算力走向全局化

傳統(tǒng)計(jì)算以集中式架構(gòu)為主，一定程度上存在復(fù)雜、低效、僵化的問(wèn)題，但隨著分布式架構(gòu)重塑算力形態(tài)，需要在擴(kuò)展性、管理性、安全性等方面實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)，并將向著高效、低碳、智能的方向加速發(fā)展。

新華三集團(tuán)計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁劉宏程表示，“大模型到來(lái)之后，今天談到的算力，更多是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)一體化解決方案的融合。我們從客戶那了解到，只賣(mài)GPU不夠，建立一個(gè)全方位的解決方案，需要把服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)綜合形成一個(gè)整體解決方案，才能幫助用戶建立大模型環(huán)境，最終落實(shí)到行業(yè)應(yīng)用中?！?/p>

上游芯片廠商每一次的產(chǎn)品更新，都意味著下游服務(wù)器廠商需要重新做一次研發(fā)，例如英偉達(dá)GPU從Ampere架構(gòu)更新到Hopper架構(gòu)，新華三的服務(wù)器R5500 G5也隨之更新到R5500 G6。

其中，除了GPU的變化，CPU也更新到下一代， PCle從過(guò)去的Gen4到Gen5，網(wǎng)絡(luò)從過(guò)去的100G和200G為主，升級(jí)為200G和400G為主。此外，新的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、xPU、DPU等技術(shù)也變得越來(lái)越成熟，這就要求服務(wù)器廠商有相對(duì)完善的儲(chǔ)備。

服務(wù)器本身就是系統(tǒng)級(jí)工程，大模型的改變是將服務(wù)器集群視作整體，需要在更大范圍做系統(tǒng)級(jí)別優(yōu)化。

劉宏程介紹，“從我們現(xiàn)在看到的用戶實(shí)踐，客戶要求無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，RDMA也好，RoCE也好，不能丟一個(gè)數(shù)據(jù)包。丟一個(gè)數(shù)據(jù)包，有可能前面幾十個(gè)小時(shí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)要重算，用戶算力的利用率會(huì)降到非常低的水平，我們見(jiàn)過(guò)客戶因?yàn)檎{(diào)度不靈活，算力甚至只用了5%、10%，服務(wù)器就在那空轉(zhuǎn)?！?/p>

“每跨一臺(tái)服務(wù)器，性能就會(huì)有一定的削減，這個(gè)削減來(lái)源于服務(wù)器之間互聯(lián)和數(shù)據(jù)之間的調(diào)度，比如存儲(chǔ)數(shù)據(jù)怎么獲得，兩臺(tái)不同的服務(wù)器之間網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲是多少，這些都是整個(gè)AIGC解決方案里面需要綜合考慮的部分。”他說(shuō)。

此外，高能耗也是大模型算力的一個(gè)客觀限制，很多客戶一個(gè)機(jī)柜里只放一臺(tái)GPU服務(wù)器，甚至兩個(gè)機(jī)柜放一臺(tái)，就是因?yàn)槟芎膯?wèn)題。根據(jù)ODCC的數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗總量為939億千瓦時(shí)，碳排放量為6464萬(wàn)噸。預(yù)計(jì)到2030 年，能耗總量將達(dá)到3800億千瓦時(shí)左右，碳排放增長(zhǎng)率將超過(guò) 300%。如何做到綠色低碳，也是大模型算力的一個(gè)瓶頸。

“一體·兩中樞”，新華三補(bǔ)短板

以云計(jì)算為代表的廠商，在大模型算力集群方面刷足了存在感，這就要求服務(wù)器廠商補(bǔ)充相應(yīng)的能力，近年來(lái)已有跡象，例如云服務(wù)商和服務(wù)器廠商在私有云領(lǐng)域直接競(jìng)爭(zhēng)，大模型則將這一競(jìng)爭(zhēng)推到更深層次，新華三于去年底推出的“一體·兩中樞”智慧計(jì)算體系，增加了競(jìng)爭(zhēng)籌碼。

“一體”是指新華三以CPU、GPU和xPU為核心，構(gòu)造出的覆蓋通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等全場(chǎng)景的多元計(jì)算體系，并在近年通過(guò)液冷等低碳技術(shù)的融合，構(gòu)建起高效、低碳數(shù)據(jù)中心的算力基石；

“兩中樞”分別對(duì)應(yīng)智能算力中樞（傲飛）和智能管理中樞，新華三智能算力中樞（傲飛）能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算與AI計(jì)算深度融合，同步實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算批量作業(yè)和AI容器作業(yè)的調(diào)度編排，滿足教育、科學(xué)、能源、制造等高性能計(jì)算場(chǎng)景需求。

智能管理中樞提供部署、調(diào)優(yōu)、節(jié)能、診斷、退役都能能力，為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器提供全生命周期智能管理，能幫助企業(yè)提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，客戶可根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求對(duì)服務(wù)器進(jìn)行靈活的配置部署，從而打造自己專(zhuān)屬的運(yùn)維環(huán)境。

可以理解“一體”是新華三的算力基礎(chǔ)，而“兩中樞”拓展了智算算力的集群能力，對(duì)應(yīng)的是服務(wù)器集群的管理。

譬如ChatGPT參數(shù)達(dá)到了1750億，每個(gè)參數(shù)如果只算2個(gè)字節(jié)，意味著需要8塊最高端的GPU卡，才能容下所有的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)靈活的應(yīng)用，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)算力從通用轉(zhuǎn)向GPU、NPU或者xPU等綜合算力，高并發(fā)的情況需要更多差異化算力單元來(lái)滿足。

“我們看到調(diào)度比較有效率的就是64卡和128卡，再往高其實(shí)已經(jīng)開(kāi)始有衰減，需要跨另外一個(gè)網(wǎng)絡(luò)做調(diào)度?！眲⒑瓿陶f(shuō)。

據(jù)了解，新華三大部分客戶所使用的GPU集群數(shù)量在64、128和256卡級(jí)別，衰減相對(duì)比較弱，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)限制比較接近128卡的算力限制。舉例來(lái)看，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可能8000個(gè)端口，一般一個(gè)計(jì)算模塊對(duì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)端口進(jìn)行調(diào)度，8000個(gè)端口對(duì)應(yīng)128個(gè)GPU，超過(guò)這個(gè)數(shù)量，就跨入另外一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，需要兩臺(tái)交換機(jī)。

“當(dāng)前GPU市場(chǎng)較為火熱，但是NPU和xPU的技術(shù)在中間也起到了非常關(guān)鍵的作用”，劉宏程說(shuō)，“一體”就是多元算力，新華三之前提出的觀點(diǎn)得到了驗(yàn)證，讓用戶根據(jù)場(chǎng)景來(lái)選擇不同的算力單元，滿足不同的計(jì)算需求。

（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者｜張帥，歡迎添加作者微信mr3right交流）

關(guān)鍵詞：